在此之前，Google早已在最新即時通信App─Google Allo以及信箱App─Gmail Inbox傍邊，運用了深層神經收集的技術翻譯而根據Google Research Blog公布的內容(Google對此研究內容，也揭橥了一篇相關論文)，今朝他們已將全新的Google Neural Machine Translation (GNMT)系統，運用在Google翻譯的中翻英功能裡，以成效來看，成功縮小了人類與機械翻譯之間的距離。
(圖／翻攝Google翻譯)
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憑據Google的規劃，在GNMT周全導入Google中翻英功能(Web以及App)後，他們也估計在未來幾個月內，將此手藝套用至Google翻譯所支援的超過10000種說話對翻的組合中。 (中時電子報) 在AI(人工聰明)的領域，Google素來不吝於顯現他們研發的企圖心與階段性成就單。根據Google最新公布的資料，他們已將全新的機械學習手藝運用在Google翻譯的中翻英功能當中。
該研究透過運用GNMT系統的Google中翻英功能，來翻譯取自維基百科和新聞網站的詞句，在雙語評審委員的見證下，證實此系統的翻譯毛病率下降了55%~85%。 但是即便如斯，在藉由神經收集的輔助下，機械翻譯仍舊會泛起人類翻譯時不會犯的錯。
翻譯公司常借勢Google翻譯來為你解決中翻英的問題，無妨可親身來試試看，導入GNMT的Google中翻英功能，是不是真的變準確了！
文章出自: http://www.chinatimes.com/realtimenews/20160929004134-260412有關翻譯的問題歡迎諮詢華碩翻譯社
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